在计算机硬件中缓/内存设计是用来机器启动的时候加载程序，分配运行空间数据，停机，缓/内存中的数据会丢失；磁盘用来持久化存储，提供数据加载到内存中，内存的读写速度比磁盘快很多，以下是Jeff Dean “Numbers Everyone Should Know” 中提供的数据(虽然过去10多年了)， 读取1MB数据，从内存中读比从磁盘中读取快100+倍；但是缓/内存的空间比磁盘空间少，为了加快数据的访问，减少缓存/磁盘io，大概分为三种：1. 可以提前将数据从磁盘加载到内/缓存中(page)、2. 内/缓存miss从下层存储获取数据(cache,pool,page)、3. 无需加载，直接内/缓存evict；如果提供给进程的最大内/缓存资源到了最大限制，需要对存储资源进行evict操作，常用的evict策略可以从Cache_replacement_policies中了解；有关特定于分页的详细算法，请参阅页面替换算法；有关特定于 CPU 和 RAM 之间缓存的详细算法，请参阅CPU 缓存。这里主要关注LRU evict相关策略。
随着前期业务迭代不断增多，会留下一些技术债务；用户不断累计增加，整体DAU,MAU,PV/UV的不断上升，为了符合根据组织结构和业务需求更加稳定健康的发展，需要对业务服务进行改造/重构；采用团队适合的语言开发，将服务进行分层，抽象底层模型，分离出不变/易变业务逻辑；业务改造和基础建设服务升级（整体系统认知的改变）
时间意识的终极目标是按时保质的完成工作。时间是一种宝贵的资源，由于每天工作时间的有限的而需要处理事情是复杂多变性的，为了按时保质的完成工作，我们首先需要有极强的时间意识，使用科学的时间管理策略。总的来说，时间管理就是让我们更有计划的知道需要做什么，什么时候做什么，而时间管理的难点为：事情具有突发性、完成时间难以预算性、执行力和预期不符合。
教学直播间场景多样性，按年龄段区分辅导后台角色，构成整个教学课中直播和互动的多样性，为了快速支持业务发展，导致后端服务接口过多，不易维护，统一管理。
看了一些开源的网络I/O模型框架库，尝试着按照理解简单实现一个相对简单的网络I/O模型框架，类似netty的reactor模型。
不同于常规的主播互动直播；教学直播，面向k12人群，
前期会有课前的准备工作比如课程创建，学生购买数据，老师课件，试卷题目的准备；
双师模式：学生会分配给不同的辅导老师，辅导老师会对学生进行分班处理，课中也会有学生选组上课互动的场景，辅导老师也可以给学生上课，也会在后台进行跟课，监督学生上课；
相对于常规的主播互动，会模拟线下上课的场景到线上课中直播，形成一套线上教学直播间场景模式